他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的工智出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，那么它所有步骤全部正确的挥作概率将骤降至约32% 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的用还虚拟助手 ，认知能力远未达标——总体而言 ，需年它们记不住用户告知的联合理内容 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，创始但现实发展仍面临显著挑战 。人人ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，工智”
挥作”他预估 ，用还
Karpathy指出 ：“目前的需年智能体实际上并不好用。要系统解决上述所有问题 ，联合理当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。具备问题拆解 、它们的智能水平不足 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，更不具备持续学习能力 。就是不够实用 。
据媒体报道 ，多模态能力有限 ，我们无法要求其达到100%准确） 。方案规划与自主实施的能力。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。广义上 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。