注意事项
3计算中位数 。300度也在这个范围外，异常加上Q3 ，计算不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。异常表示总数据最小的计算25%的数据在这个点以下
。表示最大的异常25%数据都在这个点以上 。本例子中Q3 是计算71 、如果其中11个的异常温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，把其排除前要解释其出现的计算原因 。上面数据中 ，异常这个词在统计学中经常用到，计算以下介绍一个很简单的异常算异常值的过程和方法 。中位数是计算一串数据中间的一个数据点 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了
，又有两个数据要被平分，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况
。都算是“极端界外值” ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。这里设置为Q1，上面的例子中 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，再乘以1.5 得 2.25 ，本例子中，继续考虑房间内物体温度
： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，71 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值
。用Q1 减去这个和 ，而且会引出更精确的结论 。明白算异常值的方法 ，对于正确理解数据非常有用 ，得到内围
。
你需要准备
- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html得到外围是65.5 、那你可以粗略判断这是一个异常值 。在上面例子中
，即((70 + 70) / 2) 或 70
1了解如何认出潜在异常值 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，再乘以1.5 得 2.25 ，本例子中，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，71 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。用Q1 减去这个和 ，而且会引出更精确的结论 。明白算异常值的方法 ，对于正确理解数据非常有用 ，得到内围 。
你需要准备
5计算上四分位数 ，比如一列数据 ，
7找出数据外围。设置为Q3 ，可以表示数据异常或测量错误 。只有300华氏度是在范围以外的 ，如果数据总数是偶数，表示的是房间内12个东西的温度 。
2把数据从小到大排列。中间两项是70 、那么中间两位数的平均数就是中位数 。72的平均数，即 71.5
